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사과하는 제라스
5. SQL 2 본문
목차
기능 및 구문 측면에서 진보된 SQL
1. 집계 함수(Aggregate Functions)
- avg
- min
- max
- sum
- count
Select count(*) from student; //count(값의 개수) 함수
Select avg(salary), max(salary), min(salary) //avg(평균), max(최대), min(최소) 함수
from professor
where deptName='CS';
Select count(distinct pID) //이런 식으로 distinct 효과를 주어 연산할 수도 있음.
from teaches
where semester='Spring' and year=2010;
Select sum(salary) from professor; //sum(값의 합) 함수
- group by 절
: from-where절에서 선택된 영역에서 group 속성으로 그룹핑을 하는 구문
Select deptName, count(*)
from professor
group by deptName;
Select avg(salary)
from professor
group by deptName;
- having 절
: group by 절에 의해 나뉜 상태에서 having 절 조건으로 필터링함.
Select deptName, avg(salary)
from professor
group by deptName
having avg(salary)>6900;
- 널 값에 대한 집계 함수의 처리 방식
→ 집계함수는 기본적으로 널 값을 무시하고서 연산을 함.
→ 모든 값이 null이면 count 함수는 0을, 나머지 집계 함수들은 null을 반환함.
→ 널값은 null이라는 하나의 값으로 분별될 수 있음.
2. 조인 테이블(Joined Relations)
1) Inner join
- inner join ~ on ~
- inner join ~ using(A1, A2, ...)
- natural join ~
2) Outer join
- left(right, full) outer join ~ on ~
- left(right, full) outer join ~ using(A1, A2, ...)
- natural left(right, full) outer join ~
3. 중첩 서브질의(Nested Subqueries)
- 단일 로우 서브질의(Single-row Subquery)
: where 절에 단일 tuple을 반환하는 서브질의를 사용함.
- IN 연산자
: 단일 값이 다수 값에 속하는지를 검사함.
- Get names and salaries of professor who has ID with 10 or 21 or 22.
Select name, salary
from professor
where pID in (10,21,22);
또는
Select name, salary
from professor
where pID=10 or pID=21 or pID=22;
- SOME(ANY) 연산자
(5 < some {0, 5, 6}) = true
(5 < some {0, 5}) = false
(5 = some {0, 5}) = true
(5 ≠ some {0, 5, 6}) = true
(= some) ≡ in
(≠ some) ≢ not in
- ALL 연산자
(5 < all {0, 5, 6}) = false
(5 < all {6, 7}) = true
(5 = all {4, 5}) = false
(5 ≠ all {6, 7}) = true
(≠ all) ≡ not in
(= all) ≢ in
3-2. 상관 서브질의(Correlated Subquery)
unique는 tuple의 속성 중 하나라도 null 값을 가지면 동일하지 않다고 판별함.
unique {<1, 2>, <1, 2>} :false
unique {<1, 2>, <1, 3>} :true
unique {<1, 2>, <1, null>} :true
unique {<1, null>, <1, null>} :true
4. 랭킹(Ranking)
5. 기타 기능(More Features)
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